筑梦现代化共绘新图景51炒股配资开户

　　在数字时代浪潮下，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。然而，大量数据因无法共享、交易，变成“沉睡的数据”。如何既能保证数据安全，又能充分发挥数据的价值？隐私计算正是破题的关键技术。

　　广州正在积极培育数据要素市场，开发公共数据产品，促进数据流通交易，并积极发挥数据要素的乘数效应。在此过程中，很多数据安全领域的技术专家不断突破，致力守护数据安全。

　　创新故事

　　建设数据安全流通设施，解决数据共享难题

　　数据信息的安全问题一直是大家关注的重点。李明——广州芳禾数据有限公司的首席技术官、信息安全博士，正是一位数据安全流通的守护者。

　　2005年，李明在读大学本科时选择了电子信息专业。后来，随着计算机和人工智能的进一步发展，他在读研究生时，将学习方向转为信息安全。李明毕业以后，一直从事数据安全和隐私保护工作，至今已有十多年从业经历。李明从事的隐私计算，可以让双方在不用共享明文数据的密文情况下，计算出需求的数据结果。

　　为了提升数据安全保护力度，李明带领着“新质生产力队伍”研发了数据安全流通平台——飞数，平台已经应用于烟草、电网、消费金融等行业。该平台正是围绕数据安全保护的需要而开发，核心是解决跨领域、跨行业、跨企业之间的数据共享难题。

　　李明以人工智能在医疗行业中的应用为例，进一步解释了该平台的功能。人工智能学习需要以大量的数据为基础，数据数量越多、质量越高，训练出来的模型会更加准确。在医疗场景里，医疗科研机构要去预测某类疾病或者研制某类药物时，需要进行数据汇聚。但大部分数据分散在各个医院、各个机构，如果能把这些数据汇聚起来，放在一个地方让人工智能进行学习，那么这些海量数据一定会产生巨大的价值。

　　数据安全流通平台基于一种分布式机器学习，可以帮助科研机构进行联盟分布式的机器学习模型训练，各个医院在各自的域内做内部训练，然后进行参数汇聚，无需把所有的原始数据汇集在一起训练。训练出来的效果与所有原始数据汇聚在一起训练的效果是一样的，但这种分布式机器学习可以更好地保护用户的隐私。“平台汇聚的不是医院的原始数据，是经过加密的参数数据，并且计算后的参数数据通常无法推出原始数据。”李明解释，这个平台确保在“原始数据不出域、数据可用不可见”的前提下实现数据要素的价值共享。

　　创新技术路线，让数据流通更安全

　　如今，数据要素已成为增强经济发展新动能的重要引擎，而数据流动是数据要素价值飞跃的关键。隐私计算为解决数据要素发展中的诸多难题提供了新的解决思路。

　　李明进一步解释，隐私计算不是单一的算法，而是一套保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据安全分析计算的技术组合。目前，隐私计算涉及的算法非常多。飞数平台的核心是基于密码学的安全多方计算，是隐私计算其中的一种技术路线。

　　“隐私计算需要平衡好安全和效率，有的方法技术路线很安全，但是效率偏低。我们既想安全，又想保障效率，那么一定要是在隐私计算算法底层理论上有所突破，这是此项国家重点研发计划要重点解决的问题。我们团队在密码学方向有非常深的积累，为这个项目的开展实施提供了基础。”该项目所研发出的平台也将成为保障数据要素安全流通的重要平台。

　　李明表示，实际上从底层算法优化、开发实现，到解决实际场景中的数据分析计算问题，往往需要很长的时间。特别在重点攻关时期，为精确优化一个细小的问题，往往要花费几天甚至几周的时间。这需要沉得住气、下得了功夫。此前团队在数据安全基础理论层面的重要成果，还获得了广东省自然科学一等奖。

　　广州“研”值： 数据要素市场化改革领域突破不断

　　近年来，广州在数据要素市场化改革领域突破不断，推进公共数据开发利用，积极培育数据要素交易市场，发展壮大广州数据交易所，在超大城市中率先推出了统一的数字安全运营中心。

　　● 去年，广州紧锣密鼓出台公共数据开放管理办法、公共数据开发利用相关试点方案等新政策。同时，广州还推出首款公共数据运营产品，成立公共数据开发利用平台，推动公共数据合规高效流通使用、赋能实体经济。公共数据开发利用平台是汇聚公共数据，并融合社会数据，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，实现可记录、可审计、可追溯的数据开发利用全流程服务的技术平台。

　　● 为加强隐私保护，近日，在广东省科学技术厅的指导下，由芳禾数据和暨南大学、香港城市大学三方联合共建的省级重点实验室正式揭牌，联合实验室的研究方向正是攻关隐私计算、密码学、区块链等数据安全技术。

　　“科”到了：什么是隐私计算？

　　隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的一类技术集合。具体来看，该技术集合在处理文字、数值、视频、音频、图像等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量等操作51炒股配资开户，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的计算理论和算法。技术体系通过对数据进行分析计算，实现数据的“可用不可见”。